招聘数据看板

数据截止:2026-08-19 · 数据源:2026年Q2招聘进度汇总表
执行摘要
数据载入中…

Offer 明细 & 拒聘 / 取消 Offer 分析

数据源
主表(成功入职/已离职/职级)+ Offer明细(offer/giveup/pending/reject/cancel)
判定
成功入职 = 兼职+P1+P2-P3+P4+P5及以上(5 项职级求和自洽);已离职 = emp_status==='离职' OR dim_date 非空
公式
留存率 = (成功入职 − 已离职) / 成功入职;放弃/待入职/拒聘/取消 直接取 Offer 明细 sum
默认筛选
Offer 默认当前季度(按北京时间自动判定,如 9 月=Q3);若当前季度无 Offer 明细数据则自动降级为「全部季度」并提示
字段
主表 st, lv, hr, emp_status, dim_date · Offer offer/giveup/pending/reject/cancel · 季度 q
数据源
拒聘明细(reject_rows)
判定
月份 = reject_rows.time(拒聘发生月);按 reasonhr 聚合
公式
count by reason(饼图 + 表);count by hr(表)
字段
reason, hr, time

各 HR 漏斗对比

数据源
招聘漏斗明细 + Offer明细 + 主表
判定
hr 分组:前段 recommend/meet 取自漏斗,offer/joined 取自 Offer 明细,converted 取自主表试用制参与人且 is_trial=否
公式
每 HR 各阶段计数 + 相邻层转化率:到面率 / Offer率 / 入职率 / 转正率
字段
漏斗 recommend/meet · Offer offer/joined · 主表 hr/emp_status/is_trial/job/lv

关键岗位到岗占比 月份=入职月 · P5/P6 关键岗位 · 成功入职 · 数据实时取自底表(主表)

数据源
主表
判定
lv ∈ {P5, P6} AND st==='成功入职'(关键岗 = P5/P6 到岗)
公式
hr 占比 = 该 HR 关键岗入职 / 关键岗入职合计;上方 kp-sum 展示各 HR 占比条形,下方逐行明细
字段
lv, st, hr, d1, d2, job, name, joined, seq

兼职入职情况 月份=入职月 · 岗位职级=兼职 且 状态=成功入职 · 一/二级部门、岗位、入职数取自主表 · 留存数/留存率数据源未定,暂不填充

数据源
主表
判定
lv==='兼职' AND st==='成功入职';按 d1 × d2 × job 三级分组(部门/岗位列行合并)
公式
入职数 = 分组行数(count);留存数/留存率 = 待定 → 显示
字段
lv, st, d1, d2, job, joined

交付周期分析 月份=需求开放月 · 标准:P1-P3=15天 / P4-P5=30天 / P6+=45天 · 表格为主表逐行明细

数据源
主表(daysjoined - open 自动计算的只读列)
判定
达标 = days ≤ std;超期 = days > std;标准按 lv 分档
公式
days = joined − open(实际天数);标准:P1-P3=15 / P4-P5=30 / P6+=45;图表 = avg(days) by 岗位×职级×HR
字段
open, joined, days, lv, hr, job, d1, d2, bp
岗位 × HR 平均交付天数
岗位 × 职级 × HR 交付明细(逐行)

全链路招聘漏斗

数据源
招聘漏斗明细 + Offer明细 + 主表(已转正段取自主表 emp_status+is_trial+job+lv)
判定
已转正 = 试用制参与人 AND is_trial==='否';试用制参与人 = st==='成功入职' AND emp_status∈{在职,离职} AND 岗位非实习 AND 职级非兼职;其余阶段按各 sheet 数值列求和
公式
各 stage 计数 · 筛部门时 Offer 段=漏斗 offer 求和、否则=Offer明细;成功入职筛部门=主表精确、否则=Offer明细 joined
字段
漏斗 recommend/meet/... · Offer offer/joined · 主表 st/emp_status/is_trial/job/lv

需求完成率 · 按二级部门 月份=需求开放月

数据源
主表
判定
d2(二级部门;空值=未填写)分组聚合
公式
完成率 = 成功入职 / 总需求(部门内);Top 12 按部门行数降序展示
字段
d2, st

员工状态分析 · 正式 vs 试用 vs 已离职 月份=入职月 · 转正率=已转正 / 试用制参与人(在职或离职 × 非实习非兼职)· 数据基础=emp_status 已回填的成功入职行

数据源
主表(emp_status / is_trial / dim_date / job / lv)
判定
已转正 = 试用制参与人 AND is_trial==='否';试用制参与人 = st==='成功入职' AND emp_status∈{在职,离职} AND 岗位非实习 AND 职级非兼职;实习生/兼职不适用试用期/转正制度,从分子分母中剔除;试用中 = 在职非实习非兼职 AND is_trial==='是'
公式
转正率 = 已转正 / 试用制参与人;月份=入职月(joined);含离职前已转正
字段
emp_status, is_trial, dim_date, job, lv, joined, hr
各HR转正率 % 平均转正率 %

热门岗位 Top10 & 入职渠道 月份=入职月

数据源
主表(job + ch)
判定
Top10 = 按 count(job) 降序;渠道:优先统计成功入职行 ch 计数,无数据时退回全部行 ch 计数
公式
热门岗位:展示需求数与完成数(st==='成功入职');渠道:count by ch
字段
job, st, ch
招聘看板 · 数据源:2026年Q2招聘进度汇总表(主表 / Offer明细 / 拒聘明细&放弃入职 / 招聘漏斗明细)

底表数据 共 4 个 sheet · 单元格可直接点击编辑 · 点「+ 新增一行」立即加行 · 编辑/新增 8 秒内自动保存到共享库 · 表头 ▼ 可逐列筛选/排序 · 编辑后看板图表实时联动

本页编辑会自动保存到共享数据库,团队所有人打开看板都能看到同一份(多人协同填数、互相可见)。新增行后 8 秒内无继续编辑即自动落库;也可手动点「保存到数据库」。刷新/关机都不丢失。若提示「未连接数据库」,则当前仅为本机临时编辑(请用「启动局域网看板」打开)。
数据季度

看板使用说明

本页用大白话讲清楚:每张卡片「数字从哪来」「怎么算出来的」「看哪些字段」。如果你是第一次使用,或者向领导汇报时需要解释口径,可以直接摘这里的描述。

一、汇总指标(最上方 6 张卡片)

这 6 张卡受顶部「季度 / 二级部门 / 招聘负责人 / 入职月份」统一控制,适合做整体汇报。

1. 总需求数

数据从哪来
主表
怎么理解
当前筛选条件下,一共有多少个招聘需求(一行算一个需求)。
相关字段
序号 状态

2. 成功入职

数据从哪来
主表
怎么理解
状态为「成功入职」的人数。同时按职级拆成:兼职、P1、P2-P3、P4、P5及以上。
相关字段
状态=成功入职,岗位职级

3. 待入职

数据从哪来
主表
怎么理解
已经发了 Offer 但还没正式到岗的人数。
相关字段
状态=待入职

4. 当前在职

数据从哪来
主表
怎么理解
「员工状态」字段显示为「在职」的人数。包含实习生和兼职。
相关字段
状态=成功入职,员工状态=在职

5. 需求完成率

完成率 =(成功入职人数 + 待入职人数)÷(总需求数 − 暂停数 − 取经数)
数据从哪来
主表
怎么理解
去掉已经暂停和取经的需求后,实际完成的比例。卡片上会显示「完成 X =(A + B)/ 有效需求 Y(总 Z − 暂停 P − 取经 Q)」。
相关字段
状态

6. 转正率

转正率 = 已转正人数 ÷ 试用制参与人数
数据从哪来
主表
怎么理解
只看「成功入职」且属于试用制度的人(不含实习生、不含兼职)。已转正 = 员工状态为在职或离职,但「是否试用」= 否。离职前已经转正的人也计入已转正。
相关字段
状态 员工状态 是否试用 岗位 岗位职级

绿灯 ≥ 50%,黄灯 40%~50%,红灯 < 40%。

二、关键洞察(汇总指标下方 2 张卡片)

这两张卡是自动提炼的「一句话结论」,帮你快速定位问题。

  • 最大缺口部门:按「剩余未完成需求数」排序,缺口最大的部门排最前。
  • 整体招聘完成率:用进度条展示完成率,绿色代表良好,黄色代表需关注,红色代表低于目标。

三、Offer 明细 & 拒聘 / 取消 Offer 分析

左边是 Offer 明细表,右边是拒聘原因饼图 + 拒聘明细表。

数据从哪来
主表 + Offer 明细表 + 拒聘明细表
Offer 部分
按招聘负责人汇总:Offer 数、成功入职数、已离职数、留存率、放弃入职、待入职、拒聘、取消 Offer。成功入职按职级再拆分。
拒聘部分
按拒聘原因和招聘负责人统计。
怎么筛选
Offer 季度、拒聘季度、拒聘月份可以分别切换。如果当前季度没有 Offer 数据,系统会自动显示全部季度并给出橙色提示。
相关字段
招聘负责人 状态 员工状态 离职日期 Offer 数 拒聘原因

四、各 HR 漏斗对比

数据从哪来
招聘漏斗明细 + Offer 明细 + 主表
怎么理解
每个招聘负责人(HR)一条招聘漏斗:推荐简历 → 到面 → Offer → 入职 → 转正。相邻两层之间会显示转化率,比如「到面率」「Offer 率」「入职率」「转正率」。
相关字段
招聘负责人 推荐简历 到面 Offer 入职 是否试用 员工状态

可按「季度」筛选;「月份」下拉对这张卡不生效(明细按 HR 汇总,没有自然月维度)。

五、关键岗位到岗占比

数据从哪来
主表
怎么理解
关键岗位指 P5 和 P6 岗位。卡片展示每个 HR 负责的关键岗位入职人数占比,以及逐行明细。
相关字段
岗位职级=P5/P6,状态=成功入职,招聘负责人

六、兼职入职情况

数据从哪来
主表
怎么理解
只看岗位职级为「兼职」且状态为「成功入职」的人。按一级部门、二级部门、岗位三级合并单元格展示入职人数。
相关字段
岗位职级=兼职,状态=成功入职,一级部门 二级部门 岗位

留存数、留存率目前数据源未确定,暂时显示「—」。

七、交付周期分析

数据从哪来
主表(实际交付周期为只读列,自动计算)
怎么理解
看一个需求从开放(open时间)到入职(入职时间)一共花了多少天,是否达标。达标标准:P1-P3 不超过 15 天,P4-P5 不超过 30 天,P6 及以上不超过 45 天。
相关字段
open时间 入职时间 实际交付周期 岗位职级

八、全链路招聘漏斗

数据从哪来
招聘漏斗明细 + Offer 明细 + 主表
怎么理解
展示公司整体招聘漏斗:推荐简历 → 简历通过 → 约面 → 到面 → 初试通过 → 终面通过 → 背调通过 → Offer → 入职 → 已转正。可以按季度、一级部门、二级部门筛选。
相关字段
各阶段数值列 入职 是否试用 员工状态 岗位 岗位职级

九、需求完成率 · 按二级部门

数据从哪来
主表
怎么理解
按二级部门看完成率。每个部门用横向条形图展示,完成率 = 成功入职 ÷ 总需求。
相关字段
二级部门 状态

十、员工状态分析 · 正式 vs 试用 vs 已离职

数据从哪来
主表
怎么理解
按入职月份看员工当前状态分布。分为:已转正、试用中、已离职、未回填员工状态。柱状图按 HR 展示转正率。
相关字段
入职时间 员工状态 是否试用 离职日期 岗位 岗位职级

十一、热门岗位 Top10 & 入职渠道

数据从哪来
主表
怎么理解
左边:需求最多的前 10 个岗位,同时显示完成数。右边:入职渠道占比(如 BOSS 直聘、内推等)。
相关字段
岗位 状态 入职渠道

字段速查表

底表数据里常用的字段中文名:

部门相关
一级部门=d1,二级部门=d2,三级部门=d3
岗位相关
岗位信息=job,岗位职级=lv,岗位暂停原因=pz
人员相关
候选人姓名=name,面试官=iv,招聘负责人=hr,BP负责人=bp
状态相关
流程状态=proc,状态=st,员工状态=emp_status,是否试用=is_trial
时间相关
open时间=open,预计到岗时间=eta,offer时间=offer,待入职时间=pj,入职时间=joined,入职日期=hire_date,转正日期=reg_date,离职日期=dim_date
数量相关
需求数=rq,完成需求数=done,达成率=rate,实际交付周期=days
季度相关
预计达成季度=eq,实际达成季度=aq,季度=q(各 sheet 通用)